Segundo a Google o TensorFlow é uma framework the software aberto que permite para a computação numérica.
No TensorFlow cada nó pode ser uma constante, uma variável ou uma expressão matemática que utiliza variáveis e/ou constantes.
Estes nós pode ser executados no CPU ou no GPU tirando partido de dispositivos multicore.
Começamos por importar a framework:
import tensorflow as tf
Para criar uma constante fazemos:
node1 = tf.constant(3.0)
ou
node2 = tf.constant(4.0, dtype=tf.float32)
A primeira linha permite ao TensorFlow decidir qual o tipo de dados a aplicar à variável.
Depois temos de iniciar uma sessão TensorFlow assim:
sess = tf.Session()
Para ver o tipo de nó podemos utilizar:
print(node1,node2)
Para avaliar o nó, recebendo o valor que ele contém:
print(sess.run([node1,node2]))
Podemos criar uma função matemática que calcular a soma das duas constantes:
sumnodes = tf.add(node1,node2)
Para obter o resultado:
print(sess.run(sumnodes))
Vídeo no Youtube:
Código no GitHub
Como instalar o TensorFlow no Windows com Anaconda:
No TensorFlow cada nó pode ser uma constante, uma variável ou uma expressão matemática que utiliza variáveis e/ou constantes.
Estes nós pode ser executados no CPU ou no GPU tirando partido de dispositivos multicore.
Começamos por importar a framework:
import tensorflow as tf
Para criar uma constante fazemos:
node1 = tf.constant(3.0)
ou
node2 = tf.constant(4.0, dtype=tf.float32)
A primeira linha permite ao TensorFlow decidir qual o tipo de dados a aplicar à variável.
Depois temos de iniciar uma sessão TensorFlow assim:
sess = tf.Session()
Para ver o tipo de nó podemos utilizar:
print(node1,node2)
Para avaliar o nó, recebendo o valor que ele contém:
print(sess.run([node1,node2]))
Podemos criar uma função matemática que calcular a soma das duas constantes:
sumnodes = tf.add(node1,node2)
Para obter o resultado:
print(sess.run(sumnodes))
Vídeo no Youtube:
Código no GitHub
Como instalar o TensorFlow no Windows com Anaconda:
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